資料目錄：
├─第01章 視頻行為分析-項目簡介
│ ├─第1節(jié) Outline of The Course
│ │ 第1節(jié) Outline of The Course.mp4
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│ └─第2節(jié) 問題解答以及NMS代碼
│ 第2節(jié)： Introduction to Deep Learning.mp4
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├─第02章 視頻行為分析—Two Stage Detection
│ ├─第1節(jié) Two Stage Detection
│ │ week2-3.5 Detection.pdf
│ │ 第1節(jié) Two Stage Detection.mp4
│ │
│ └─第2節(jié) 答疑研討會—Faster RCNN SSDNMS 代碼實操
│ 第2節(jié)：答疑研討會—Faster RCNN _ SSD_NMS 代碼實操.mp4
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├─第03章 視頻行為分析—One Stage Detection
│ ├─第1節(jié) One Stage Detection
│ │ week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf
│ │ 微信圖片_20191005214010.jpg
│ │ 微信圖片_20191005214022.jpg
│ │ 第1節(jié) One Stage Detection.mp4
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│ └─第2節(jié) 如何安裝cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代碼講解
│ 第2節(jié) 如何安裝cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代碼講解.mp4
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├─第04章 視頻行為分析—Face Detection
│ ├─第1節(jié) Face Detection
│ │ cv正式課資料.pdf
│ │ 第1節(jié) Face Detection-1.mp4
│ │
│ └─第2節(jié) FasterRCNN 中 tensor的傳遞 以及VOC2010的評估方式及代碼
│ 第2節(jié) FasterRCNN 中 tensor的傳遞 以及VOC2010的評估方式及代碼.mp4
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├─第05章 視頻行為分析—Face Recognition
│ ├─第1節(jié) Face Recongnition
│ │ 第1節(jié) Face Recongnition.mp4
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│ └─第2節(jié) faceboxes，light cnn和face evoLVe的代碼
│ 第2節(jié) faceboxes，light cnn和face evoLVe的代碼.mp4
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├─第06章 視頻行為分析—Tracking Intro
│ ├─第1節(jié) Tracking Intro
│ │ week6-7 Tracking-Kalman Filter.pdf
│ │ 第1節(jié) Tracking Intro.mp4
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│ └─第2節(jié) 6-2 答疑研討會
│ 第2節(jié) 6-2 答疑研討會.mp4
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├─第07章 視頻行為分析—Kalman Filter
│ │ 第1節(jié) Kalman Filter.mp4
│ │ 第2節(jié) 7-2 答疑研討會-1.mp4
│ │ 第2節(jié) 7-2 答疑研討會.mp4
│ │
│ └─第2節(jié) 7-2 答疑研討會
│ 8-2答疑研討課.pdf
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├─第08章 視頻行為分析—檢測與識別的擴(kuò)展
│ │ 第1節(jié) 檢測與識別的擴(kuò)展.mp4
│ │ 第2節(jié) 8-2檢測與識別拓展研討課.mp4
│ │
│ ├─第1節(jié) 檢測與識別的擴(kuò)展
│ │ week8 Action Recognition.pdf
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│ └─第2節(jié) 8-2檢測與識別拓展研討課
│ Baidu-I答疑研討課.pdf
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├─第09章 Lane Segmentation & Semantic
│ │ 第1節(jié) 9-1Lane Segmentation & Semantic.mp4
│ │ 第2節(jié) 9-2研討課.mp4
│ │
│ ├─第1節(jié) 9-1Lane Segmentation & Semantic
│ │ Lane Segmentation-Week 1.pdf
│ │
│ └─第2節(jié) 9-2研討課
│ Baidu-I答疑研討課.pdf
│
├─第10章 10-1 Lane Segmentation
│ │ 第1節(jié) 10-1 Lane Segmentation.mp4
│ │ 第2節(jié) 10-2研討課.mp4
│ │
│ ├─第1節(jié) 10-1 Lane Segmentation
│ │ Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf
│ │ Lane Segmentation-Week 2.pptx
│ │
│ └─第2節(jié) 10-2研討課
│ kaike.pptx
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├─第11章 11-1 Lane Segmentation
│ │ 第1節(jié) 11-1Lane Segmentation.mp4
│ │ 第2節(jié) 11-2研討課.mp4
│ │
│ └─第1節(jié) 11-1Lane Segmentation
│ 3-1課程代碼.txt
│ week3-resnet(1).txt
│
├─第12章 12-1deeplab v3+的原理和實現(xiàn)Week4
│ │ 第1節(jié) 12-1deeplab v3+的原理和實現(xiàn)Week4.mp4
│ │ 第2節(jié) 12-2研討課.mp4
│ │
│ ├─第1節(jié) 12-1deeplab v3+的原理和實現(xiàn)Week4
│ │ 12-1PPTLane Segmentation-Week 4.pdf
│ │ 12-1課上PPTLane Segmentation-Week 4-.pdf
│ │ Week4 預(yù)習(xí)資料.txt
│ │
│ └─第2節(jié) 12-2研討課
│ 12-2課件PPT.pdf
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├─第13章 項目實戰(zhàn)-數(shù)據(jù)處理week5
│ │ 第1節(jié) 13-1項目實戰(zhàn)-數(shù)據(jù)處理week5.mp4
│ │ 第2節(jié) 13-2數(shù)據(jù)預(yù)處理-1.mp4
│ │ 第2節(jié) 13-2數(shù)據(jù)預(yù)處理-2.mp4
│ │
│ ├─第1節(jié) 13-1項目實戰(zhàn)-數(shù)據(jù)處理week5
│ │ 13-1week5課前預(yù)習(xí)資料.txt
│ │ 13-1課件PPT Week 5.pdf
│ │ 13-1課件PPT（筆記版）Week 5.pdf
│ │ 13-1課程作業(yè).txt
│ │
│ └─第2節(jié) 13-2數(shù)據(jù)預(yù)處理
│ 13-2課件PPT.pptx
│
├─第14章 Traning week6
│ │ 第1節(jié) 14-1Traning week6-1.mp4
│ │ 第1節(jié) 14-1Traning week6-2.mp4
│ │ 第2節(jié) 14-2網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與損失選擇.mp4
│ │
│ ├─第1節(jié) 14-1Traning week6
│ │ 14-1PPTWeek 6.pdf
│ │ 14-1課堂作業(yè).txt
│ │
│ └─第2節(jié) 14-2網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與損失選擇
│ 14-2課堂PPT.pptx
│
├─第15章 項目實戰(zhàn)-部署Week7
│ │ 第1節(jié) 15-1項目實戰(zhàn)-部署Week7.mp4
│ │ 第2節(jié) 15-2模型推理.mp4
│ │
│ └─第1節(jié) 15-1項目實戰(zhàn)-部署Week7
│ 15-1課堂PPT Week 7.pdf
│ 15-1課堂作業(yè).txt
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├─第16章 模型融合Week8
│ │ 第1節(jié) 16-1 模型融合week8.mp4
│ │ 第2節(jié) 16-2項目二總復(fù)習(xí).mp4
│ │
│ └─第1節(jié) 16-1 模型融合week8
│ 16-1課堂PPT-Week 8.pdf
│ 16-1項目二大作業(yè)要求.txt
│
├─第17章 數(shù)學(xué)公式識別-課程導(dǎo)論
│ │ 第1節(jié) 17-1數(shù)學(xué)公式識別-課程導(dǎo)論.mp4
│ │ 第2節(jié) 17-2 車牌識別代碼講解.mp4
│ │
│ └─第1節(jié) 17-1數(shù)學(xué)公式識別-課程導(dǎo)論
│ 17-1課后作業(yè)詳情.txt
│ 17-1課堂PPT.pptx
│
├─第18章 數(shù)學(xué)公式識別-EAST文本區(qū)域檢測算法(一)
│ │ 第1節(jié) 18-1 數(shù)學(xué)公式識別-EAST文本區(qū)域檢測算法(一).mp4
│ │ 第2節(jié) 18-2 EAST代碼講解.mp4
│ │
│ └─第1節(jié) 18-1 數(shù)學(xué)公式識別-EAST文本區(qū)域檢測算法(一)
│ 18-1課后作業(yè).pdf
│ 18-1課堂PPT.pdf
│
├─第19章 數(shù)學(xué)公式識別-EAST文本區(qū)域檢測算法(二)
│ │ 第1節(jié) 19-1數(shù)學(xué)公式識別-EAST文本區(qū)域檢測算法(二).mp4
│ │ 第2節(jié) 19-2 EAST訓(xùn)練和評估.mp4
│ │
│ └─第1節(jié) 19-1數(shù)學(xué)公式識別-EAST文本區(qū)域檢測算法(二)
│ 19-1課前預(yù)習(xí).pdf
│ 19-1課堂PPT.pdf
│ 19-2課后作業(yè).txt
│
├─第20章 EAST理解難點梳理與pytroch版本代碼解析
│ │ 第1節(jié) 20-1 EAST理解難點梳理與pytroch版本代碼解析.mp4
│ │ 第2節(jié) 20-2 east_pytorch版本代碼解析與答疑.mp4
│ │
│ ├─第1節(jié) 20-1 EAST理解難點梳理與pytroch版本代碼解析
│ │ 20-1課后作業(yè).pdf
│ │
│ └─第2節(jié) 20-2 east_pytorch版本代碼解析與答疑
│ EAST-pytorch講解.pptx
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├─第21章 數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(一)
│ │ 第1節(jié) 21-1數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(一).mp4
│ │ 第2節(jié) 21-2img2markup的dataloader 實現(xiàn)-1.mp4
│ │ 第2節(jié) 21-2img2markup的dataloader 實現(xiàn)-2.mp4
│ │
│ └─第1節(jié) 21-1數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(一)
│ 21-1項目三作業(yè).txt
│ hct_cv_week20.pdf
│
├─第22章 數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(二)
│ │ 第1節(jié) 22-1數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(二).mp4
│ │ 第2節(jié) im2latex前向推理代碼詳解.mp4
│ │
│ ├─第1節(jié) 22-1數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(二)
│ │ HCT 百度CV Week21 課件.pdf
│ │
│ └─第2節(jié) im2latex前向推理代碼詳解
│ Im2Latex前向推理.pptx
│
├─第23章 數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(三)
│ │ 第1節(jié) 23-1數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(三).mp4
│ │ 第2節(jié) 23-2Attention與BeamSearch代碼詳解.mp4
│ │
│ └─第1節(jié) 23-1數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(三)
│ 23-1homework.pdf
│ HCT 百度CV Week22 課件 .pdf
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├─第24章 數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(四)
│ │ 第1節(jié) 24-1Image2MarkupGeneration(三).mp4
│ │ 第2節(jié) 24-2注意力機(jī)制效果演示以及不同loss對比.mp4
│ │
│ └─第1節(jié) 24-1Image2MarkupGeneration(三)
│ HCT 百度CV Week23 課件.pdf
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└─第25章 數(shù)學(xué)公式識別-Image2MarkupGeneration(五)
│ 第1節(jié) 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1.mp4
│ 第1節(jié) 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2.mp4
│ 第2節(jié) 25-2webserver模型部署.mp4
│
└─第1節(jié) 25-1Image2MarkupGeneration(五)
HCT 百度CV Week24.pdf
項目三大作業(yè).txt
