資料內(nèi)容：

2、RocketMQ消息零丟失方案
1》 生產(chǎn)者使用事務消息機制保證消息零丟失
這個結(jié)論比較容易理解，因為RocketMQ的事務消息機制就是為了保證零丟失來設計的，并且經(jīng)過阿里
的驗證，肯定是非?？孔V的。
但是如果深入一點的話，我們還是要理解下這個事務消息到底是不是靠譜。我們以最常見的電商訂單場
景為例，來簡單分析下事務消息機制如何保證消息不丟失。我們看下下面這個流程圖：

1、為什么要發(fā)送個half消息？有什么用？
這個half消息是在訂單系統(tǒng)進行下單操作前發(fā)送，并且對下游服務的消費者是不可見的。那這個消息的
作用更多的體現(xiàn)在確認RocketMQ的服務是否正常。相當于嗅探下RocketMQ服務是否正常，并且通知
RocketMQ，我馬上就要發(fā)一個很重要的消息了，你做好準備。
2.half消息如果寫入失敗了怎么辦？
如果沒有half消息這個流程，那我們通常是會在訂單系統(tǒng)中先完成下單，再發(fā)送消息給MQ。這時候?qū)?br /> 入消息到MQ如果失敗就會非常尷尬了。而half消息如果寫入失敗，我們就可以認為MQ的服務是有問題
的，這時，就不能通知下游服務了。我們可以在下單時給訂單一個狀態(tài)標記，然后等待MQ服務正常后
再進行補償操作，等MQ服務正常后重新下單通知下游服務。
3.訂單系統(tǒng)寫數(shù)據(jù)庫失敗了怎么辦？
這個問題我們同樣比較下沒有使用事務消息機制時會怎么辦？如果沒有使用事務消息，我們只能判斷下
單失敗，拋出了異常，那就不往MQ發(fā)消息了，這樣至少保證不會對下游服務進行錯誤的通知。但是這
樣的話，如果過一段時間數(shù)據(jù)庫恢復過來了，這個消息就無法再次發(fā)送了。當然，也可以設計另外的補
償機制，例如將訂單數(shù)據(jù)緩存起來，再啟動一個線程定時嘗試往數(shù)據(jù)庫寫。而如果使用事務消息機制，
就可以有一種更優(yōu)雅的方案。
如果下單時，寫數(shù)據(jù)庫失敗(可能是數(shù)據(jù)庫崩了，需要等一段時間才能恢復)。那我們可以另外找個地方
把訂單消息先緩存起來(Redis、文本或者其他方式)，然后給RocketMQ返回一個UNKNOWN狀態(tài)。這樣
RocketMQ就會過一段時間來回查事務狀態(tài)。我們就可以在回查事務狀態(tài)時再嘗試把訂單數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)
庫，如果數(shù)據(jù)庫這時候已經(jīng)恢復了，那就能完整正常的下單，再繼續(xù)后面的業(yè)務。這樣這個訂單的消息
就不會因為數(shù)據(jù)庫臨時崩了而丟失。
4.half消息寫入成功后RocketMQ掛了怎么辦？
我們需要注意下，在事務消息的處理機制中，未知狀態(tài)的事務狀態(tài)回查是由RocketMQ的Broker主動發(fā)
起的。也就是說如果出現(xiàn)了這種情況，那RocketMQ就不會回調(diào)到事務消息中回查事務狀態(tài)的服務。這
時，我們就可以將訂單一直標記為"新下單"的狀態(tài)。而等RocketMQ恢復后，只要存儲的消息沒有丟
失，RocketMQ就會再次繼續(xù)狀態(tài)回查的流程。
5.下單成功后如何優(yōu)雅的等待支付成功？
在訂單場景下，通常會要求下單完成后，客戶在一定時間內(nèi)，例如10分鐘，內(nèi)完成訂單支付，支付完成
后才會通知下游服務進行進一步的營銷補償。
如果不用事務消息，那通常會怎么辦？
最簡單的方式是啟動一個定時任務，每隔一段時間掃描訂單表，比對未支付的訂單的下單時間，將超過
時間的訂單回收。這種方式顯然是有很大問題的，需要定時掃描很龐大的一個訂單信息，這對系統(tǒng)是個
不小的壓力。
那更進一步的方案是什么呢？是不是就可以使用RocketMQ提供的延遲消息機制。往MQ發(fā)一個延遲1分
鐘的消息，消費到這個消息后去檢查訂單的支付狀態(tài)，如果訂單已經(jīng)支付，就往下游發(fā)送下單的通知。
而如果沒有支付，就再發(fā)一個延遲1分鐘的消息。最終在第十個消息時把訂單回收。這個方案就不用對
全部的訂單表進行掃描，而只需要每次處理一個單獨的訂單消息。
那如果使用上了事務消息呢？我們就可以用事務消息的狀態(tài)回查機制來替代定時的任務。在下單時，給
Broker返回一個UNKNOWN的未知狀態(tài)。而在狀態(tài)回查的方法中去查詢訂單的支付狀態(tài)。這樣整個業(yè)
務邏輯就會簡單很多。我們只需要配置RocketMQ中的事務消息回查次數(shù)(默認15次)和事務回查間隔時
間(messageDelayLevel)，就可以更優(yōu)雅的完成這個支付狀態(tài)檢查的需求。
6、事務消息機制的作用
整體來說，在訂單這個場景下，消息不丟失的問題實際上就還是轉(zhuǎn)化成了下單這個業(yè)務與下游服務的業(yè)
務的分布式事務一致性問題。而事務一致性問題一直以來都是一個非常復雜的問題。而RocketMQ的事
務消息機制，實際上只保證了整個事務消息的一半，他保證的是訂單系統(tǒng)下單和發(fā)消息這兩個事件的事
務一致性，而對下游服務的事務并沒有保證。但是即便如此，也是分布式事務的一個很好的降級方案。
目前來看，也是業(yè)內(nèi)最好的降級方案