AI大模型實戰(zhàn)訓練營 視頻教程 下載

資料目錄：

├─01 第一課
│      01_機器學習基本概念.mp4
│      02_模型訓練流程.mp4
│      03_模型訓練基本概念.mp4
│      04_模型訓練基本概念-激活函數(shù)與損失函數(shù).mp4
│      Chapter01_深度學習基礎.pdf
│      
├─02 第二課
│      01 分類器與評估指標.mp4
│      02 第一次課間答疑.mp4
│      03評估指標與經(jīng)典模型.mp4
│      04 第二次課間答疑.mp4
│      05 seq2seq.mp4
│      06 Transformer基本流程.mp4
│      07 第三次課間答疑.mp4
│      08 Transformer Encoder.mp4
│      09 Transformer多頭注意力機制.mp4
│      Attention Is All You Need.pdf
│      Chapter01_深度學習基礎.pdf
│      
├─03 第三課
│  │  01_Transformer Encoder.mp4
│  │  02_1021第一次課間答疑.mp4
│  │  03_Transformer Decoder.mp4
│  │  04_BERT.mp4
│  │  05_1021第二次課間答疑.mp4
│  │  06_第三次課間答疑+BERT&T5+深度學習優(yōu)化策略.mp4
│  │  07_CUDA與GPU基本概念.mp4
│  │  08_第四次課間答疑+GPU并行訓練策略.mp4
│  │  
│  └─課件&資料
│          01-Chapter-01 深度學習基礎.pdf
│          02-AutoDL使用文檔.pdf
│          03-拓展分享-BERT源碼解析.pdf
│         
└─04 第四課
    │  01_整體代碼框架介紹+CPU訓練代碼講解01.mp4
    │  02_第一次課間答疑.mp4
    │  03_CPU訓練代碼講解02+BERT代碼Debug01.mp4
    │  04_第二次答疑+BERT代碼Debug02+多GPU訓練代碼講解+Autodl使用及環(huán)境搭建.mp4
    │  05_訓練代碼啟動.mp4
    │  06_第三次答疑+智能對話系統(tǒng)概述+訓練結果說明+重點總結.mp4
    │  
    └─課件&資料&代碼
            BertClassifier.zip