資料目錄:
課程介紹.成為AINative個體.mp4
01.理論:監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習.mp4
02.實戰(zhàn):如何使用JupyterNotebook?.mp4
03.工具:機器學習框架scikit-learn.mp4
04.理論:AI項目實戰(zhàn)5大環(huán)節(jié).mp4
05.實戰(zhàn):預測直播帶貨銷售額.mp4
06.探索數(shù)據(jù)中蘊含的故事和商機.mp4
07.工具:Matplotlib和Seaborn.mp4
08.實戰(zhàn):醫(yī)療數(shù)據(jù)集大揭秘.mp4
09.各種各樣的回歸算法.mp4
10.實戰(zhàn):通過回歸模型預測電商用戶的生命周期價值(LTV).mp4
11.分類算法:非常廣泛的AI應(yīng)用場景.mp4
12.實戰(zhàn):通過分類算法輔助疾病診斷.mp4
13.理論:聚類算法的核心原理.mp4
14.實戰(zhàn):通過RFM值給用戶畫像.mp4
15.降維算法能用來做什么?.mp4
16.實戰(zhàn):通過降維算法做商品的品類分析.mp4
17.大數(shù)據(jù)和GPU時代的深度學習.mp4
18.工具:Pytorch深度學習框架.mp4
19.實戰(zhàn):用CNN網(wǎng)絡(luò)做圖像分類.mp4
20.實戰(zhàn):用RNN做時序預測.mp4
21.橫空出世的大語言模型.mp4
22.工具:大語言模型開發(fā)框架LangChain.mp4
23.實戰(zhàn):構(gòu)建基于垂直行業(yè)內(nèi)部文檔的問答系統(tǒng).mp4
結(jié)束語&結(jié)課測試.mp4
ai_practice-main.zip
AI應(yīng)用實戰(zhàn)課PPT.zip