ElasticStack高級(jí)開(kāi)發(fā)與架構(gòu)實(shí)戰(zhàn) 視頻

本書(shū)主要展示如何使用Elasticsearch構(gòu)建可擴(kuò)展的搜索應(yīng)用程序。書(shū)中覆蓋了Elasticsearch的主要特性，從使用不同的分析器和查詢類(lèi)型進(jìn)行相關(guān)性調(diào)優(yōu)，到使用聚集功能進(jìn)行實(shí)時(shí)性分析，還有地理空間搜索和文檔過(guò)濾等更多吸引人的特性。 全書(shū)共分兩個(gè)部分，*部分解釋了核心特性，內(nèi)容主要涉及Elasticsearch的介紹，數(shù)據(jù)的索引、更新和刪除，數(shù)據(jù)的搜索，數(shù)據(jù)的分析，使用相關(guān)性進(jìn)行搜索，使用聚集來(lái)探索數(shù)據(jù)，文檔間的關(guān)系等；第二部分介紹每個(gè)特性工作的更多細(xì)節(jié)及其對(duì)性能和可擴(kuò)展性的影響，以便對(duì)核心功能進(jìn)行產(chǎn)品化，內(nèi)容主要涉及水平擴(kuò)展和性能提升等。此外，本書(shū)還有6個(gè)附錄（網(wǎng)上下載），提供了讀者應(yīng)該知道的特性，展示了關(guān)于地理空間搜索和聚集，如何管理Elasticsearch插件，學(xué)習(xí)在搜索結(jié)果中如何高亮查詢單詞，在生產(chǎn)環(huán)境中用來(lái)協(xié)助管理Elasticsearch的第三方的監(jiān)控工具有哪些，如何使用Percolator過(guò)濾為多個(gè)查詢匹配少量文檔，如何使用不同的建議器來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)完成的功能。

Zookeeper原理及應(yīng)用

Self-collaboration Code Generation via ChatGPT

本篇博客詳細(xì)介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Scikit-learn的使用方法和主要特性。內(nèi)容涵蓋了如何安裝和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，如何使用監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，以及如何評(píng)估模型和進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)。本文旨在幫助讀者深入理解Scikit-learn，并有效地應(yīng)用在實(shí)際的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中。

Server Based Java Programming (Manning)

在Python中，切片(slice)是對(duì)序列型對(duì)象(如list, string, tuple)的一種高級(jí)索引方法。 普通索引只取出序列中 一個(gè)下標(biāo) 對(duì)應(yīng)的元素，而切片取出序列中 一個(gè)范圍 對(duì)應(yīng)的元素，這里的范圍不是狹義上的連續(xù)片段。通俗一點(diǎn)就是在一定范圍里面.用刀切出一部分,達(dá)到自己需要的一部分.

islower 1、包含數(shù)字的情況 2、包含特殊符號(hào)的情況 3、包含漢字的情況 4、包含空格的情況 5、其他國(guó)家的語(yǔ)言 6、判斷純數(shù)字

The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers

Pytesseract是一個(gè)Python的OCR庫(kù)，它可以識(shí)別圖片中的文本并將其轉(zhuǎn)換成文本形式。Pytesseract基于Google的Tesseract OCR引擎，具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。它可以讀取多種格式的圖片，包括PNG、JPEG、GIF等。Pytesseract可以應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、OCR識(shí)別等領(lǐng)域。