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Redis高級特性解析：持久化、主從復制與哨兵機制全面探討

2023-12-29 10:04:48

【Python】Locust持續(xù)優(yōu)化：InfluxDB與Grafana實現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化與可視化分析

在進行性能測試時，我們需要對測試結果進行監(jiān)控和分析，以便于及時發(fā)現(xiàn)問題并進行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護了一個時間序列數(shù)據(jù)結構，用于存儲每個事件的統(tǒng)計信息。這個數(shù)據(jù)結構允許我們在Charts標簽頁中查看不同時間點的性能指標，但是正因為Locust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實際上是存儲在內(nèi)存中的。所以在Locust測試結束后，這些數(shù)據(jù)將不再可用。如果我們需要長期保存以便后續(xù)分析測試數(shù)據(jù)，可以考慮將Locust的測試數(shù)據(jù)上報到外部的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進行展示和分析。

2023-07-12 12:58:46

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