運用機器學習獲得對于數(shù)據(jù)的深入洞見，是現(xiàn)代應用開發(fā)者和分析師的關鍵技能。Python是一種可以用于開發(fā)機器學習應用的 語言。作為一種動態(tài)語言，它可以進行快速探索和實驗。利用其 的開源機器學習庫，你可以在快速嘗試很多想法的同時專注于手頭的任務。 科埃略、里克特所著的《Python語言構(gòu)建機器學 統(tǒng)(第2版影印版)(英文版)》展示了如何在原始數(shù)據(jù)中尋找模式的具體方法，從復習Python機器學習知識和介紹程序庫開始，你將很快進入應對正式而真實的數(shù)據(jù)集項目環(huán)節(jié)，運用建模技術，創(chuàng)建 系統(tǒng)。然后，該書介紹了主題建模、籃子分析和云計算等 主題。這些內(nèi)容將拓展你的能力，讓你能夠創(chuàng)建大型復雜系統(tǒng)。 有了這本書，你就能獲得構(gòu)建自有系統(tǒng)所需的工具和知識， 化解決實際的數(shù)據(jù)分析相關問題。

Python已成為數(shù)據(jù)驅(qū)動和AI優(yōu)先的金融界的編程語言。一些投資銀行和對沖基金現(xiàn)在都使用Python及其生態(tài)系統(tǒng)來構(gòu)建核心交易和風險管理系統(tǒng)。 　　在《Python金融大數(shù)據(jù)分析（第2版 版）》的第二版中，YvesHilpisch向開發(fā)人員和定量分析師展示了如何使用Python和工具進行金融數(shù)據(jù)科學、算法交易和計算金融學。第二版針對Python3進行了更新，其中的大部分代碼都采用了JupyterNotebooks的形式，為幾乎所有的示例提供了可執(zhí)行交互式版本。在共5部分內(nèi)容中，你將學習到Python及其生態(tài)系統(tǒng)是如何為從事金融業(yè)務的公和個人提供技術框架的。

Learn how to program with Python 3 from beginning to end. My book is made primarily for beginners. However, at least two-thirds of it is aimed at intermediate programmers. You may be wondering how that works. The book will be split into five parts: beginner material, the Python standard library, intermediate topics, 3rd party modules, and distribution.

Doing Math with Python

《Python入門 第2版》內(nèi)容簡單易懂、生動有趣，是面向Python初學者的佳作。本書升級版涵蓋了Python的基礎知識的大量主題，以攻略式風格的代碼示例來闡述Pytho3的重要知識。每章結(jié)尾的練習可以幫你鞏固所學的知識。

Python數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)探險 深入數(shù)據(jù)分析和可視化

Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3

Mastering Pandas

If you are interested in quantitative finance, financial modeling, and trading, or simply want to learn how Python and pandas can be applied to finance, then this book is ideal for you. Some knowledge of Python and pandas is assumed. Interest in financial concepts is helpful, but no prior knowledge is expected.

Pulsar in Action