ElasticStack高級開發(fā)與架構(gòu)實(shí)戰(zhàn) 視頻

本書主要展示如何使用Elasticsearch構(gòu)建可擴(kuò)展的搜索應(yīng)用程序。書中覆蓋了Elasticsearch的主要特性，從使用不同的分析器和查詢類型進(jìn)行相關(guān)性調(diào)優(yōu)，到使用聚集功能進(jìn)行實(shí)時(shí)性分析，還有地理空間搜索和文檔過濾等更多吸引人的特性。 全書共分兩個(gè)部分，*部分解釋了核心特性，內(nèi)容主要涉及Elasticsearch的介紹，數(shù)據(jù)的索引、更新和刪除，數(shù)據(jù)的搜索，數(shù)據(jù)的分析，使用相關(guān)性進(jìn)行搜索，使用聚集來探索數(shù)據(jù)，文檔間的關(guān)系等；第二部分介紹每個(gè)特性工作的更多細(xì)節(jié)及其對性能和可擴(kuò)展性的影響，以便對核心功能進(jìn)行產(chǎn)品化，內(nèi)容主要涉及水平擴(kuò)展和性能提升等。此外，本書還有6個(gè)附錄（網(wǎng)上下載），提供了讀者應(yīng)該知道的特性，展示了關(guān)于地理空間搜索和聚集，如何管理Elasticsearch插件，學(xué)習(xí)在搜索結(jié)果中如何高亮查詢單詞，在生產(chǎn)環(huán)境中用來協(xié)助管理Elasticsearch的第三方的監(jiān)控工具有哪些，如何使用Percolator過濾為多個(gè)查詢匹配少量文檔，如何使用不同的建議器來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)完成的功能。

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近日在嘗試引用其他文件的代碼時(shí)，遇到了錯(cuò)誤: ImportError: attempted relative import with no known parent package.

一般我們進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的爬取操作時(shí)，通常需要把瀏覽器中的request header的內(nèi)容復(fù)制出來，放在腳本中進(jìn)行操作。 通常我們是手動(dòng)在每個(gè)key和value的兩邊都加上''，但是這種方法比較麻煩，且比較耗時(shí)，以下為輸入一段瀏覽器header內(nèi)容字符串，自動(dòng)格式化為字典類型的方法。

當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時(shí)候，會(huì)借助于內(nèi)部的編碼

name：標(biāo)簽名搜索 attrs/class_：屬性/類名搜索 recursive：限定直接子節(jié)點(diǎn) string：文檔字符串搜索

在這篇文章中，我將手把手地教你如何從零開始部署一個(gè)使用Django框架的Python服務(wù)。無論你是一個(gè)剛開始接觸開發(fā)的新手，還是一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者想要快速了解Django，這篇教程都會(huì)為你提供一條清晰的路徑。我們將從環(huán)境搭建開始，一步一步地創(chuàng)建一個(gè)可以處理GET和POST請求的服務(wù)，讓你能在實(shí)踐中理解Django的工作原理。